2026/7月 JUNE の「出来事」


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(07/01)
7月、July、文月(ふみづき)、二十四節気では、小暑(7月7日)と大暑(7月23日)です。
一年の折り返し、早いですね。今日は「今月の 5枚」のみです。


■ Holst: The Planets & John Williams: Ster Wars / Zubin Mehta (2017)

■ Pink Floyd: Live at Pompeii / Pink Floyd

(2025, Live 7th)
■ LACE UP / LiSA  (2026, 7th)
■ 「葬送のフリーレン」Season2 Original Soundtrack / Evan Call  (2026)
■ Something Beautiful / Miley Cyrus (2025, 9th)

ズービン・メータ指揮による組曲:ホルスト「惑星」とジョン・ウィリアムズ「スター・ウォーズ」の組曲、
ピンク・フロイド(プログレッシブ・ロック)の 1971年イタリアのポンペイ遺跡での無観客ライヴ、
リサ(ポップ、ロック)の 7枚目、アニメ「葬送のフリーレン」Season2 のサントラ(エバン・コール)、
マイリー・サイラス(カントリー、ポップ、ロック)の 9枚目、以上の 5枚です。
尚、リサ(39歳)エバン・コール(38歳)マイリー・サイラス(33歳)なので、この順番です。

追記

    村山支部ブログページ」のアクセスカウンター

先月(6月21日)に「6102」だったアクセスカウンターが、7,000 を超えていました。
KYLYN HomePage のカウンターの進み具合に比べると、本当に進むのが早いですね。
1日の平均アクセス数、10,000アクセス迄の日数、10,000アクセスの予想日は以下の通りです。

この調子で行くと、10,000アクセスに成る日は今月中(今月末)に成りそうな勢いです。
1日の平均アクセス数は、今もまだジワジワと増えている感じです。でもそろそろ頭打ちでしょう。
来週(7月6日)に山形県建築士会の合同委員会(情報広報委員会)がありますが、
それ迄に、他の支部でブログページを作る気配は、何となく無さそうですね。「準備中」のままですか・・・
作る気持ちさえ有れば、意外と簡単に作れるんですけどね。誰でも簡単に作れる為のブログページです。
ワープロ感覚で作って、保存するだけです。ホームページと違って FTP する必要もありません。
ずーっと「準備中」のままでは、山形県建築士会として格好が悪いです。早急に何とかして頂きたいですね。

(07/02)

   

第99回 全国安全週間
期間:令和 8年 7月1日(水)〜7日(火)

安全パトロール:7月2日(火)
8:30 北村山建設総合組合 集合
9:00 村山労働基準監督署(村山市)
9:15 安全パトロール出発
(パトロールの途中で昼食)
14:30 パトロール帰還・報告
15:00 解散

年に 3回ある全国安全週間の「安全パトロール」に、労働組合の大石田地区(3名)の一人として駆り出された。
10月に建築士会で行くのは、年に 1回の違反建築防止週間の「違反建築パトロール」でそれとは違う。
今回のは建設現場の安全パトロールで、外部足場や作業者の保護帽・安全帯のチェックがメインです。
安全パトロールは初めての様な気がする。我々の担当地域は、尾花沢市と大石田町と村山市西部との事だった。

   
斉藤邸(村山市大久保)   伊藤邸(大石田町田沢)   海藤邸(大石田町来迎寺)
         
   
清水邸(大石田町来迎寺)   清藤邸(尾花沢市新町中央)   I 邸(尾花沢市新町中央)

村山市西部でもう 1カ所回ったのだが、基礎工事を始めたばかりの様で、安全パトロールに成らなかった。
斉藤邸(村山市大久保)も完成間近で外部足場も無く、安全パトロールする迄も無いと思ったが、まあイイでしょう。
今日の天気予報は雨降りだったが、パラパラの雨降りで済んで良かった。
次の全国安全週間は 9月で、安全パトロール担当は尾花沢地区の組合員さんらしいので、宜しくお願いします。

(07/05)

来年のコンパス会「冬の南国旅行」の行き先が、多数決でタイ(バンコク・パタヤ)に決まりました。
参加者全員の第 1希望が、タイ(バンコク・パタヤ)だったのは意外でしたが、個人的には良かったです。
コンパス会 1軍の三浦さんですが、今回は(前回も)冬の南国旅行には不参加だそうです。
三浦さんは毎年(正月休み)に、海外にゴルフ旅行に行くので、年に 2回も海外旅行には行けないとの事です。
コンパス会よりも、そっちのグループを優先したって事でしょう。まあ仕方ありませんね。
それにしても、自分は行かないからって、第 1希望(ハノイ)第 2希望(パラオ)は無いんじゃね?
ちょっとイラッと来ました。ベトナム(ハノイ)とパラオは、ゴルフ仲間と一緒に行って下さい。

(タイ旅行に関する要望)
・旅程を 1週間ずらして「2/20〜26」に変更
・パタヤのホテルを「アヴァニ パタヤ リゾート」に変更
・バンコクのホテルを「ソフィテル バンコク スクムヴィット」に変更
・帰りの飛行機は「プレミアムエコノミー」を希望

元々のタイ(バンコク・パタヤ)プランに、これらの要望を入れて旅費を再見積りして貰う事にしました。
その結果、旅費が 312,650円から 461,150円に跳ね上がりました。ビックリしました。当然却下です。

(タイ旅行に関する要望)その2
・帰りの飛行機(プレミアムエコノミー)は諦める
・パタヤのホテルは、ウォーキング・ストリートに徒歩で行ける四つ星ホテル
・バンコクのホテルは、スクムヴィット通り近くの四つ星ホテル

以上の要望を入れて、タイ旅行の旅費を再々見積りして貰う事にしました。
その結果、旅費が元々の 312,650円から 365,650円に若干上がりました。元の旅費に戻らないの?
7月1日から燃油サーチャージが 1万円くらい上がったそうです。6月中に決めれば 1万円安かったのか?
パタヤ(アヴァニ)とバンコク(ソフィテル)を諦めた訳なので、宿泊ホテルは十分に検討したい。
コンパス会 2軍その他にタイ旅行の参加者希望を募りつつ、宿泊ホテルも再検討したいと思います。

(パタヤ)    
アヴァニ パタヤ リゾート   https://www.avanihotels.com/ja/pattaya
サイアム ベイシュア リゾート パタヤ   https://siambayshorepattaya.com
     
(バンコク)    
ソフィテル バンコク スクムヴィット   https://sofitel.accor.com/en/hotels/5213.html
レンブラントホテル&スイートバンコク   https://www.rembrandthotelbangkok.com/ja/

旅は「行く前」と「現地にいる時」が面白い。そして帰って来ると非常に辛い。南国から帰ると山形の寒さが辛い。

(07/06)

   

令和8年度(一社)山形県建築士会 合同委員会
日時:令和 8年 7月6日(月)13:30〜
場所:協同の杜 JA研修所(山形市)

山形県建築士会の「令和8年度 合同委員会」に行って来ました。村山支部の担当委員の出欠は以下の通りです。

・総務統括委員会
・まちづくり委員会 
・教育事業委員会
・情報広報委員会
・青年部委員会
・女性部委員会
:矢萩伸一
:三浦龍一
:山口勇次
:伊藤 豊
:熊谷貴志
:草刈めぐみ 
(×)
(○)
(×)
(○)
(○)
(○)

村山支部の出席率は、6委員会中 4委員会(出席率:66.7%)、仕事や用事があるなら仕方ありませんが、
矢萩伸一くん・山口勇次くん、次回は出来るだけ出席しましょう。

    情報広報委員会(他の委員会は興味なし)

情報広報委員会の出席率は、9支部中 7支部(出席率:77.8%)、まあまあと言った感じですね。
青年部委員会の出席率は、9支部中 9支部(出席率:100%)だそうで、実に素晴らしい。
尚、支部ホームページを作った支部は、9支部中 2支部(作成率:22.2%)、やる気を全く感じません。
半分くらいの支部が作ったら、残り半分の支部も嫌々でも作るでしょう。ファイト!

情報広報委員会で一番の古株だった米沢支部の栗田さんが辞めて、遂に私が一番の古株に成ってしまった。
個人的に情報広報委員は、今期(令和8年・9年度)で辞めるつもりです。私も後輩に情報広報委員を譲りたい。
下手に支部長・副支部長を当てられない為には、役無しよりも総務統括委員あたりが良いと思っている。
毎年、私がやっている全国大会の段取り(旅程)は、本来 総務統括委員の担当ですからね。

(07/13)

    村山支部ブログページ」のアクセスカウンター

3カ月前(4月14日)に公開した「村山支部ブログページ」のアクセスカウンターが、9,000 を超えました。
KYLYN HomePage のカウンターの進み具合に比べると、本当に進むのが早い。誰が見に来るんだ?って感じです。
1日の平均アクセス数、10,000アクセス迄の日数、10,000アクセスの予想日、それ等の推移は以下の通りです。

いつの間にか、1日のアクセス数が 100 を超えました。合同委員会(7月6日)の後から伸びた様な気がします。
カウンターが 10,000アクセスに成る日も 8月でなく、9日後(7月21日)に成りそうな計算(予想)です。

それと、米沢支部さんもブログページを作った様です。米沢支部のブログページ開設、おめでとう!
山形支部 → 村山支部 → 米沢支部、次は何処の支部のブログページが出来るかな?
ワードやエクセル、仕事で CAD とか使ってる人なら誰でも作れると思うので、単にやる気の問題です。
次の情報広報委員会が 10月1日の予定なので、それ迄に何処の支部がブログページを作っているか楽しみです。
ずーっと「準備中」のままでは、いよいよ支部として格好が悪い。早めに何とかしましょう。

(07/21)
ちょっとご無沙汰しておりました。特に報告する様な出来事も無かったもので・・・

    村山支部ブログページ」のアクセスカウンター

村山支部ブログページのアクセスカウンターが、遂に「10000」を超えました。
4月14日に村山支部のブログページを公開して 3カ月ちょっと、予想よりも早かったですね。
昨日、私が見た時のカウンターは「9954」でしたが、昨日のうちに「10000」を超えた感じです。
残念ながら、村山支部ブログページには「切り番プレゼント」はありません。
KYLYN HomePage のカウンターの進み具合に比べると、本当に進むのが早い。本当に誰が見に来てるんだ?
これ迄の 1日の平均アクセス数、10,000アクセス迄の日数と予想日、それ等の推移を以下に纏めました。

昨日から今日迄のアクセス数が 273アクセスってのは、妙に多いです。切り番を狙った人がいたのか?
今のアクセス数が維持されるなら、860日後(2028年11月27日)に 10万アクセスに成る計算(予想)です。
今の 1日のアクセス数(104.3人)は異常に多いと感じています。これがこのまま維持されるとは思えません。
近々アクセス数もピークを迎え、段々と落ち着くでしょう。と言う訳で、祝 10000アクセス!です。

(07/23)
皆さん、AI(ChatGPT、Gemini、Claude)はお使いでしょうか? 私もちょこちょこ使っています。
ChatGPT-3.5(2022年)が一般に無料公開されてから、急激に AI が普及しましたね。
私はたまに調べ物で使うくらいで、月額課金まではしておりません。無料利用のレベルです。
私の周りでも ChatGPT の事を「チャッピー」と呼ぶ人が時々いて、少しイラッと来ます。
チャッピーと呼ぶ人は、チャッピーに依存(洗脳)されているんだなと思っています。バキッ!/(>_<;
AI を使いこなせとは言いませんが、AI に使われない様にしましょう。

さて、ChatGPT、Gemini、Claude、それ等は全て「クラウドAI」で、データが各社データセンターに行きます。
個人のつまらない個人情報なら構いませんが、企業とかの機密情報だとちょっと不味いですよね?
そこで企業では「ローカルAI」を構築して利用している様です。一般家庭にもローカルAI が欲しいですね。
AI を使うには CPU(逐次演算)より GPU(分散演算)の方が良い様で、最近の GPUカードは品薄で高いです。

(NVIDIA の GPUカード)
・GeForce RTX 5060 8GB
・GeForce RTX 5070 12GB
・GeForce RTX 5080 16GB
・GeForce RTX 5090 32GB
・NVIDIA RTX Pro 6000 96GB
 
(一般用)

(中級者用)
(上級者用) 
(プロ用)

(企業用)
 
 
 
20〜30万円
70〜80万円
200万円以上  ※ 詳しくはネットでググって下さい。

我が家の使っていないマック、先々代のメインマシン(Mac Pro 8-Core 2.4GHz)をローカルAI に使えないだろうか?
Mid 2010(16年前)のマックですが、ダブル画面用に GPUカードも増設しているのでスペック的には高い。
と言っても、そもそも 16年前のマシンなので、今の AIソフトが動くのだろうか? なんて疑問も湧く。
今のメインマシン(Mac Studio M1 Max)はどうなんだ? チップは Apple M1(10コア)でメモリは 32GB ある。
GPU は 24コアだったと思う。その事を AI(Claude)に質問してみた。回答は以下の通りだった。

Mac Studio はローカルAI に十分使えるマシンの様です。統合メモリ(Unified Memory)が良いらしい。
PC のメモリ(DRAM)は CPU用で、GPU用メモリは GPUカードに専用メモリが載っている。
Mac Studio のメモリ 32GB は、Appleシリコン(M1)の CPU と GPU で共有出来ると言う訳です。
私の普段使いで、メモリ(32GB)を使い切るなんて事は滅多に無いでしょう。
Mac Studio で十分に使えるならと言う事で、GUI で使える「LM Studio」をインストールしてみた。
生成AI モデルは「google/gemma-4-e4b」を入れろみたいな英語画面が出たので、素直に従った。
「google/gemma-4-e4b」の容量は 6.86GB で、上位モデル?(gemma-4-12b)は 7.56GB だった。

    Mac Studio M1 Max(2022)
ひっそりと「ローカルAI マシン」に成りました。

『高崎駅西でレンタカーを借り、草津温泉を経由して伊香保温泉(ホテル天坊)への観光ルート』を、
クラウドAI(ChatGPT、Gemini、Claude)と、ローカルAI(LM Studio)に質問してみた。
単純にクラウドAI の方が回答は早い。だが、ローカルAI が遅過ぎると言う程でもない。十分に使える。

(ローカルAI のメリット・デメリット)
・プライバシー:データが外部に送信されない。PC 内部だけで完結する。
・コスト:月額課金なし。利用回数の制限なし。
・オフライン動作:インターネット接続が不要。
・スピード:クラウドAI より回答が遅い。
・AI モデル:クラウドAI よりデータが古い。

以上、余計なお金を掛けずに、マックで「ローカルAI」環境が出来ましたと言う報告です。
今後は「クラウドAI」も使いつつ、我が家の「ローカルAI」も育てて行きたいと思います。
将来的にマックを買い替えたら、この Mac Studio をファイルサーバ(QNAP)の所に置いて、
我が家(伊藤家)のローカルAI として、家の何処からでもローカルAI が使える様にしたいと思っています。
それとマックユーザーなら、Siri の機能拡張で ChatGPT を使う様に設定すると、Siri の頭が良く成ります。

(参考サイト)
ローカル生成AI を楽しむための Macの選び方【前編】
https://macfan.book.mynavi.jp/article/53504/

ローカル生成AI を楽しむための Macの選び方【後編】
https://macfan.book.mynavi.jp/article/53856/

(07/24)

Claude は Anthropic 社が開発したモデルで、ローカル環境での利用は公式にはサポートされていません。
ChatGPT は OpenAI が開発したモデルで、ローカル環境での利用は公式にはサポートされていません。

と言う事で、一般家庭の我が家で使えるローカルAI は、Gemini(Gemma)が良いのかな?
他にも Llama(メタ)とか Qwen(アリババ)とか色々な AIモデルがある様ですが、中華系は除外します。
Claude と ChatGPT がローカル環境で公式サポートしていないなら、個人的には Gemma(Google)ですかね。
クラウドAI は Claude と ChatGPT を使って、ローカルAI では Gemma を使う。方針は決まった。

・google/gemma-4-e4b
・google/gemma-4-12b
・google/gemma-4-12b-qat
・google/gemma-4-26b
・google/gemma-4-31b
(6.86GB)
(7.56GB)
(7.15GB)
(15.64GB)
(18.85GB)

← 最初これを入れた
← これも入れている

私のマック(Mac Studio M1 Max)で Gemma を使うなら、どのモデルが良いのかを Gemma 当人に聞いてみた。
すると以下の様な回答だった。的確な回答を出す我が家の AI(Gemma)に感心する。

「快適さと速度」を重視:12b(7.56GB)12b-qat(7.15GB)
「知能と回答の質」を重視:26b(15.64GB)

e4b(6.86GB)はスマホや低スペックPC 用で、31b(18.85GB)を使うには 32GB ではメモリ不足らしい。
ローカルAI はマシンスペックに応じて、どの AIモデルを使うか迷いますし、選ぶのも重要ですね。
私は「快適さと速度」を重視して 12b(7.56GB)、QAT で迷ったので 12b-qat(7.15GB)を使う事にしました。
Mac Studio をローカルAI 専用マシンとして使うなら、26b(15.64GB)を選びますけどね。
各モデルの検証をする必要もなく、マシンスペックに合わせてベストマッチを選んでくれる AI に感謝します。

おまけ
私のラップトップ(MacBook Pro 16inch)にもローカルAI を入れてみようと思った。
だが、私の MacBook Pro は 2019年モデル(Intelマック)で、チップが Appleシリコンではない。
Intel Core i7 2.6GHz 6コア、GPU は AMD Radeon Pro 5300M 4GB、メモリ 16GB、何とか行けるんじゃね?
我が家のローカル AI(google/gemma-4-12b-qat)に聞いてみると、回答は以下の通りだった。

計算速度が遅くなる。GPU で加速は不可能(CPU で処理)。メモリに余裕がない。散々な言われ方ですね。
私の MacBook Pro がこんなにも非力なマシンだったとは・・・、7年前は高性能マシンだったんですけどね。
尚、低スペック用の Llama 3.1 8B、Phi-3 Mini (3.8B)、Gemma 2 2B、Mistral 7B なら動く様でしたが、
結論:IntelマックでローカルAI は諦めて、素直にクラウドAI を使いましょう。強力な GPU があれば話は別です。

(07/26)

   左:AnythingLLM
右:LM Studio

我が家のローカルAI(google/gemma-4-12b-qat)ですが、ローカルAI なのだから個人情報をバンバン入れたい。
先ずは、私の旅行記でも learning(学習)させて、integration(統合)させたい。それっぽい横文字を使ってみた。
それには「LM Studio」と「AnythingLLM」の 2つで「RAGシステム」と言うのを組むのが良いらしい。
RAG(Retrieval-Augmented Generation):検索拡張生成と言う技術らしいですね。
大規模言語モデル(LLM)が回答を生成する際に、外部の情報源から関連情報を検索して取り込む仕組みらしく、
簡単に言えば、LM Studio(脳)+ AnythingLLM(記憶保管庫)という感じで、現在最も推奨される構成との事です。

AnythingLLM は、PDF等の解析やベクトルデータベースの管理機能として強力なツールらしいので、
早速、AnythingLLM をインストールして、LM Studio(サーバ)と AnythingLLM(クライアント)の連携を試してみた。
それ迄は、ローカル AI(LM Studio)にデータを読ませる場合、1チャット 31.46MB までしか読み込めなかった。

私の旅行記(PDF)
・第89回 日左連定期総会 北海道ブロック北海道大会
・還暦旅行:別府温泉の旅 2026
・第67回 建築士会全国大会「おおさか大会」& 大阪万博
・第88回 日本左官業連合会定期総会 東海ブロック愛知大会
・第66回 建築士会全国大会「鹿児島大会」
   
(6.9MB)
(8.0MB)
(11.5MB)
(6.0MB)
(6.8MB)

上から 3つで 26.4MB、4つで 32.4MB、4つ目のデータを読み込めなかった。それが今はどうだ!
流石は記憶保管庫、データは幾らでも保管される感じだ。更にホームページ(URL)を読み込ませても良い。
「LM Studio」と「AnythingLLM」の連携で、完璧な「RAGシステム」を組めたと思ったのだが・・・
北海道大会、大阪大会、愛知大会、鹿児島大会、それぞれについて質問をしてみたが、想像していた回答が返って来ない。
それ迄、LM Studio に直接データ(PDF)を読み込ませていた時は、完璧な回答をくれたのに・・・、なぜ?
それと何となくだが、AI の回答が以前よりも少し生意気に成った様な気がする。気のせいか?
今迄が順調に来過ぎていたのかもしれない。ローカルAI にとって「RAGシステム」は必要不可欠だと思うので、
慌てずじっくり、ローカルAI の RAGシステムを構築したいと思っております。

(07/27)
我が家のローカルAI の「RAGシステム」ですが、どうやら上手く稼働している様です。
データを入力して直ぐは使えない様で、データ入力後に分析・データベース化するのに時間が掛かる様です。
データ入力後に「Agent session complete.」と出た後でも、裏で暫く AnythingLLM が CPU を使っています。
LM Studio(頭)は休んでいるのに、AnythingLLM(記憶保管庫)の方は裏で黙々と働いています。

取り敢えず、青年の主張の最新 157〜129番「ダナンでビーチリゾート&世界遺産」までのデータを読み込ませました。
旅行代理店から貰った旅程・見積書(PDF)も結構な数を読み込ませました。容量制限が無くて良い。
内容が旅行記と旅程・見積書なので、AI 的には旅行代理店の人間か何かだと判断するのか? などと思いながら・・・
実際は建築士会と左官組合の「全国大会」である事、コンパス会の海外旅行である事、それは理解している様です。
最初は建築士会と左官組合をゴッチャにしている所があったので、分ける様に指示しました。
勝手にデータベース化してくれるのは有り難いですが、ある程度、人間が指示してあげないとダメですね。

私の個人情報も色々と入力しました。住所・氏名・生年月日・職業・資格・所属団体・趣味・家族構成 etc
私のパスポート画像も入力して、有効期限の 1年前に教えてくれる様に指示しました。
そう言った個人情報を入力出来るのも、ローカルAI であればこそと言えますね。
免許証やパスポート画像なんて、クラウドAI には危なくてアップなんて出来ませんからね。
データの分析・データベース化、RAG を終えた AI(AnythingLLM)が、大そうな事を言うのが面白い。

完全に完成させたとか、矛盾なく一つに結びつけたとか、最高の精度で線形的に統合・編纂したとか、
この AI は、自分の言っている事が恥ずかしくないのだろうか? それと、何を言っているのか全く分からない。
そこで『表現が硬い(機械的)なので、もう少し柔らかく(人間ぽく)お願いしたい。』と注文を付けたり、
『私のことを「あなた」ではなく「豊さん」と呼んで欲しい。』と注文を付けたりしてみた。
するとどうだ、その後からイイ感じにフレンドリーな表現に変わった。他にも色々と注文を付けたが割愛する。

「気心の知れた間柄で語り合う友人」だそうです。その割に肩の力を抜けだのと上から目線ですね。
所詮 AI の方から見ると「人間はバカ」とでも思っているのだろう。
旅行記だけだと、私は単なる旅人と思われそうなので、次は「マックな出来事」を取り込もうと思っている。
「今月の 5枚」なんかも入れて、AI の音楽に対する感想(音楽的知識)を確認するのも面白い。
私の趣味は「マックと音楽と建築」と教えているのだが、全てにおいて知識は AI の方が上でしょう。
改めて、ローカルAI には「RAGシステム」が絶対に不可欠だなと思います。「育てる AI」これは面白い。 
「知識」は AI の方が上だろうが、「知恵」は人間の方が上だと私は思っている。上だと思いたい。

今の AI が AGI → ASI へと進化すると、我々人類はどう付き合って行くのだろう?
マンガ「攻殻機動隊」の様に、頭にチップを入れて電脳化とか、義手・義足でサイボーグ(義体化)ですかね?
押井守の映画「GHOST IN THE SHELL / 攻殻機動隊」「イノセンス」は面白いです。
アニメ「攻殻機動隊 STAND ALONE COMPLEX」「攻殻機動隊 S.A.C. 2nd GIG」も面白いです。
黄瀬和哉の映画「攻殻機動隊 ARISE」も面白いです。「公安 9課」が出来る前の話です。
現在放送中の新作アニメ「攻殻機動隊 THE GHOST IN THE SHELL」が一番面白いと言う噂です。
主役(草薙素子)の声を長年演じ、2024年に亡くなられた声優:田中敦子さん、心からご冥福をお祈りします。
新作アニメで草薙素子の声を演じている声優:坂本真綾さん、声を田中敦子さんに寄せているのが熱い。

攻殻機動隊の話はその位にして、ローカルAI の AIモデルは「google/gemma-4-12b-qat」を使っていた訳ですが、
LM Studio 単体で使うなら特に問題はないのだが、AnythingLLM 経由(RAGシステム)で使うと反応が遅いです。
そこで今は、反応速度を優先して軽い AIモデル「google/gemma-4-e4b」を使っています。

(LM Studio の AIモデル)
・google/gemma-4-12b-qat
・google/gemma-4-e4b
・meta/llama-3.1-8b-instruct
・qwen/qwen3.5-9b
・qwythos-9b-claude-mythos-5-1m

    LM Studio には複数の AIモデルを入れて、切り替えて使えます。
現在、私は 5つの AIモデルを入れています。

AIモデルの違いを試したい所ですが、今は RAGシステムのデータ取り込みが最優先事項なので・・・
要は、大きい AIモデルは頭は良いが遅い。小さい AIモデルは頭は悪い(普通)だが速い。って事でしょう。
ローカルAI で RAGシステムを使うなら、軽量高速な AIモデルが良いと思います。強力な GPU があれば話は別です。

(07/28)
私が使っている MS Office は「Office Home & Student 2019 for Mac」です。7年前ですか・・・
Intelマックでは使えても、Appleシリコン(Mac Studio M1 Max)では使えなく成る様な話です。
そろそろ年貢の納め時と思い、新しい「Microsoft Office Home 2024」を買う事にしました。
パッケージ版の方がオンラインコード版よりも 2,000円くらい安かった。注文して 2日で届いた。

   

Microsoft Office Home 2024(パッケージ版)
価格:35,533円(amazon.co.jp)

永続版は 2024 が最新版の様です。
パッケージと言ってもカードです。

今の OS(macOS 26 Tahoe)の次、macOS 27 Golden Gate では使えなく成るって事なのかな?
次の OS(macOS 27 Golden Gate)から、遂に Appleシリコン専用 OS に成るみたいですね。
昔、マックのチップが PowerPC → Intel に変わり、今は Intel → Appleシリコンてな訳です。
チップが Appleシリコンに変わっても、iPhoneアプリが使えるくらいで、余り恩恵を感じていませんでしたが、
先日からのローカルAI 関連で、Appleシリコンの素晴らしさ(凄さ)を初めて知ったって感じです。
ARMチップの低電力と統合メモリ(Unified Memory)は、革新的なチップとメモリだったんですね。
お陰様で、私のマック(Mac Studio M1 Max)が、お金も掛けずにローカルAI マシンに成りました。
32GB の GPU、GeForce RTX 5090(70〜80万円)を買ってまで、ローカルAI 環境を構築しようとは思いません。
マックユーザーで、Appleシリコンで、メモリ 16GB以上なら、ローカルAI を試すべきかと・・・

我が家のローカルAI の「RAGシステム」ですが、データを一緒くたに詰め込み過ぎた感じがしています。
「マックな出来事」も入れたのですが、旅行記とマックがゴッチャに成った回答が出て来ます。
マックな出来事は、旅行記とは別のスレッドに分けてデータを入れるべきだなと思いました。
RAGシステム的にも、内容の違うデータを分析して、それをデータベース化するのは面倒でしょう。
旅行記は「建築士会、左官組合、海外旅行」と分けて、他に入れるデータも関連付けて分けた方が良いでしょう。
考えてみれば、AnythingLLM(記憶保管庫)の中の全データを LM Studio(頭)に渡すのは情報の無駄です。
必要なデータ(だけ)を LM Studio(頭)に渡す方が、渡す方も渡される方も楽だし、関係ないデータは不要です。
と言う訳で、RAGシステムのデータ取り込みを、新規にやり直そうと思っております。

(RAGシステムの分別保存)
・旅行記(建築士会)
・旅行記(左官組合)
・旅行記(海外旅行)
・マック関連

取り敢えず、こんな感じに分類して取り込み直してみようと思う。仕事で RAGシステムは使わんのかーい!
はい、先ずは趣味で使ってみて、使えると思ったら後で考えます。仕事より趣味を優先します。
そもそも、ローカルAI は LM Studio 単体で使った方が速い。普段は LM Studio 単体で使った方が良い。
RAGシステム(AnythingLLM + LM Studio)は基本的に遅いので、必要な時に使う様にした方が良い。
遅い RAGシステムを常時 AI に使うものではない。と結論付けました。強力な GPU があれば話は別です。
と言う訳で、RAGシステムのデータ取り込み直しがありますので、じゃっ!

(07/30)
この度の「熊本地震」によって、被害を受けられた多くの方々に心よりお見舞い申し上げます。

私はこれ迄、日本全国(47都道府県)のうち 35都道府県に行きました。残るは 12県で殆どが西日本です。
熊本県は、私が行っていない 12県の中の 1県で、ニュースの映像を見ても余りピンと来ない。不謹慎で申し訳ない。
2025年 3月の「バンコク高層ビル倒壊事故」の時は、チャトチャック市場の近くの工事現場って事でピンと来た。
行った事のある海外の方が、行った事のない国内より、遠くても近く感じる。熊本の皆さん申し訳ない。
テレビの報道を見ると、イオンの話題ばかりで嫌気がさした。地震のみと「地震と爆発」で、どっちが視聴率を取れる?
テレビは視聴率が取れる災害(地震・台風・水害)が大好物ですからね。要するに災害を喜ぶのがテレビなのです。
まあ、自国の台風被害や水害を、国民にも国外にも教えない中国よりは、まだ良いですけどね。

さて、我が家のローカルAI(LM Studio)に『熊本地震について要約して』と聞いてみた。
回答は、2016年の熊本地震についてだった。やはりローカルAI の情報は古い。クラウドAI とはタイムラグがある。
だがしかし、クラウドAI(ChatGPT、Gemini、Claude)に聞いても、回答は 2016年の熊本地震だった。はあ?
どうやら AI に最新情報を聞くのは無理な様です。ウィキペディアには「熊本地震 (2026年)」の事が出ていました。
ウィキペディアを使った AIモデルがあれば良いなと思ったが、AI は情報収集をする物ではない。

(AI とは)
・人間が学習した膨大な経験やルールを分析して、「次に最も可能性の高い行動」を予測して出力するシステム。
・思考している訳ではなく、「統計的なパターンに基づいた最良の推測(予測)」をしているだけ。

それと、我が家のローカルAI(AnythingLLM + LM Studio)RAGシステムにも熊本地震を聞いてみましたが、

予想通りの回答です。それならと『Yahoo!ニュースを見て、熊本地震について要約して』と聞くと、

今後、我が家のローカルAI に「最新ニュースの要約」を頼む事はないでしょう。最初からネットの記事を見ます。
クラウドAI、ローカルAI、ローカルAI(RAGシステム)、これ等の使い分けが、何となく分かった気がします。
AI、特にローカルAI にはもっと頑張って欲しいですし、次にマックを買う時はメモリ 64GB ですね。
私の能力的には 32GB で十分ですが、ローカルAI の為にはメモリ 64GB が必要です。
64GB あれば「gemma-4-26b」でも「gemma-4-31b」でも、あらゆる AIモデルが使えるでしょう。
AI → AGI(人間同等)これは面白い。ASI(人間以上)これはもっと面白い。将来、頼りにさせて頂きます。

最後に、我が家のローカルAI(RAGシステム)ですが、現在データの取り込み真っ最中(3回目)です。テヘッ
ワークスペースを複数に分けて、其々に関係したデータをガンガン入れていたら、変なアラート(英語)が出ました。
取り込みデータが多過ぎる?みたいな感じ? 取り込むデータは残り 2つ、アラートを無視してそのまま取り込みを続けた。
最後のデータ取り込みの時もアラートが出たが、当然無視した。アラートが出た時に、キャンセルを押せば良かった・・・
その後、データの取り込みを一切受け付けなく成ったのだ。再起動しても何をしてもダメだった。やってしまった・・・

昔、マック初心者の頃を思い出した。コンピュータの使い方が全く分からず、トライ&エラーの連続だった。
お陰で、Mac OS(当時は System 7(漢字Talk 7.5.3))を深く知る事が出来た。そしてマックに魅了された。
何となく、あの頃のトライ&エラーに似ているなと思った。このトラブルが私を育ててくれるとも感じた。
データを取り込まない反抗的なワークスペースを削除して、作り直して、現在 3回目のデータ取り込みに至る。
人間も AI も、机に膨大な資料を置かれて『これを整理して』と言われたら、私でも逃げたく成りますよ。

07/31

   

今日の男気ランチ(冷やし味噌)
 場所:柏屋食堂(尾花沢市)
参加者:3名(寺崎、天野、伊藤)
 勝者:寺崎(12勝目)

先月の最終戦も柏屋食堂(冷やし味噌)でしたね。

月末なので、コンパス会以外は全く興味が無いだろう、男気ランチ「7月」の結果を報告します。

場所 勝者 男気額
1(水) バラ亭 (寺崎)  
2(木) 中華食堂 心風亭 (寺崎)  
3(金) つるよしそば (寺崎)  
4(土) トトロ喫茶 (寺崎)  
5(日)  - 休戦 -     
6(月) 狐哲 (伊藤) 2,300円
7(火) 柏屋食堂 (寺崎)  
8(水) 串焼工房きゅうべえ (三浦)  
9(木) ラーメン長作 (伊藤) 1,700円
10(金) 葉山亭 (伊藤) 4,000円
11(土) トトロ喫茶 (寺崎)  
12(日)  - 休戦 -     
13(月) 狐哲 (天野)  
14(火) ラーメンショップ 村山店 (伊藤) 2,950円
15(水) ハリス食堂 (天野)  
16(木) つるよしそば (天野)  
17(金) 串焼工房きゅうべえ (聖次)  
18(土) 中国ラーメン 彩龍 (天野)  

19(日)

 - 休戦 -     
20(月) 中華食堂 心風亭 (天野)  
21(火) 柏屋食堂 (寺崎)  
22(水) ラーメンショップ 村山店 (伊藤) 1,900円
23(木) 葉山亭 (寺崎)  
24(金) KOHARA亭 (天野)  
25(土) 田舎カフェレストラン めもりい (寺崎)  
26(日)  - 休戦 -     
27(月) 狐哲 (寺崎)  
28(火) バラ亭 (天野)  
29(水) トトロ喫茶 (伊藤) 1,980円
30(木) 瑞穂 (寺崎)  
31(金) 柏屋食堂 (寺崎)  
合計     14,830円
   

1軍
寺崎(男気:12回)MVP
天野(男気:7回)
伊藤(男気:6回)
三浦(男気:1回)
---
2軍
聖次(男気:1回)
松本(男気:0回)
小内(男気:0回)
直道(男気:0回)
大類(男気:0回)


狐哲(3回)
トトロ喫茶(3回)
柏屋食堂(3回)
つるよしそば(2回)
串焼工房きゅうべえ(2回)
中華食堂 心風亭(2回)
ラーメンショップ 村山店(2回)
葉山亭(2回)
バラ亭(2回)

男気ランチ「7月」の MVP は寺ちゃん(男気:12回)でした。今月 27戦 12勝は、月間歴代 2位の成績です。
因みに月間歴代 1位は、私(伊藤)の 26戦 13勝(勝率:5割)です。
今月の私の男気は 6回で 14,830円(1回平均 2,471円)でした。今月 3位ですか、まあイイでしょう。
断トツの寺ちゃん、雑魚の三浦さん、中途半端な天野さんと私、今月は聖ちゃん(2軍)も 1勝しています。
今年は 5ヶ月連続 MVP の私な訳だが、最近の寺ちゃんの勢いが凄い。出来ればもう一回、月間 MVP を取りたい。
2026年の男気ランチの月間 MVP、年間 MVP の順位は以下の通りです。
       
MVP 2026     年間 MVP 2026

1月- 伊藤
2月- 伊藤
3月- 伊藤
4月- 伊藤
5月- 伊藤・天野
6月- 寺崎
7月- 寺崎

(男気:7回)
(男気:9回)
(男気:10回)
(男気:9回)
(男気:5回)
(男気:11回)
(男気:12回)
   

1位:伊藤(MVP 4.5回)
2位:寺崎(MVP 2回)
3位:天野(MVP 0.5回)

 

2026/07


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