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過去の想い出

青年の主張

kylyn FM 89.2MHz

　今日の出来事（08/01〜　） 　　　 今日は 2026/09/09 (Wednesday) ですよ。

Steve Jobs

（09/01）
9月、September、長月（ながつき）、二十四節気では白露（9月7日）と秋分（9月23日）です。
季節はもう秋ですか・・・、と言う事で「今月の 5枚」のみです。

ハービー ハンコック（ピアノ、シンセサイザー）とウェイン ショーター（サックス）の共作、
ジョン・スコフィールド（ギター）の 27枚目、ザ・コアーズ（フォーク、ロック）の 1枚目、
YOASOBI（ポップ）の 4枚目、BABYMETAL（メタル）の 4枚目、以上の 5枚です。

（08/31）

今日の男気ランチ（カツカレー、肉そばミニセット） 　場所：かつMI 東根神町北店（東根市） 参加者：4名（天野、伊藤、寺崎、三浦） 　勝者：伊藤（6勝目）

月末なので、コンパス会以外は全く興味が無いだろう、男気ランチ「8月」の結果を報告します。

男気ランチ「8月」の MVP は天野さん（男気：8回）でした。先週の天野さん（4勝）で追い抜かれました。
今月の私の男気は 6回で 23,117円（1回平均 3,852円）でした。今月は 2位、まあイイでしょう。
2026年の男気ランチの月間 MVP、年間 MVP の順位は以下の通りです。

MVP 2026			年間 MVP 2026
1月- 伊藤 2月- 伊藤 3月- 伊藤 4月- 伊藤 5月- 伊藤・天野 6月- 寺崎 7月- 寺崎 8月- 天野	（男気：7回） （男気：9回） （男気：10回） （男気：9回） （男気：5回） （男気：11回） （男気：12回） （男気：8回）		1位：伊藤（MVP 4.5回） 2位：寺崎（MVP 2回） 3位：天野（MVP 1.5回）

残り 4カ月、私が MVP を 1回取れば、私の年間 MVP が確定します。他の連中にも男気を見せて貰いたい。
1軍ビリの三浦さんですが、今月で 2年8カ月 MVPなしです。 1軍としてこのままで良いの？って感じです。

（08/26）

私の iPhone の AIフォルダの中には、 ChatGPT / Gemini / Claude と、 Locally（Locally AI by LM Studio）が入っています。

我が家のローカルAI（LM Studio）の機能の 1つに「LM Link」というのがあり、
外出先でも自宅のローカルAI を使う事が出来る様なのだが、外出時はマックの電源を切っているので使えない。
LM Link を使う為の iPhoneアプリが「Locally AI by LM Studio」で、一応 iPhone に入れている。
将来的に、Mac Studio が我が家の AIサーバ（24時間稼働）に成ったら使えば良いと思っていた。

所がだ、iPhone に入れたローカルAIアプリ「Locally AI」なのだが、
デフォルトでスマホ用の AIモデル「LFM 2 VL 1.6B」が入っていて、そのままローカルAI として使えた。
Locally AI は iPhone 版 LM Studio の様な物なので、AIモデルも自由に選べる様だった。
Locally AI のトップ画面に、Gemma 4 Mobile の紹介が出ていたので、
Gemma 4 Mobile をダウンロードして、Gemma 4 Mobile も使える様にした。

LFM 2 VL 1.6B		Gemma 4 Mobile E2B
	→			← 使う AIモデルを選択出来る。 　 メインは Gemma でしょう。

正直、iPhone でローカルAI が使える事を知らなかった。iPhone の GPU性能って高いのか？
私の iPhone（14 Pro）の搭載チップは「A16 Bionic」らしく、CPU：6コア、GPU：5コアの様だった。
更に、Neural Engine：16コア（機械学習処理、つまり AI 処理用）らしい。Appleシリコンに感謝である。
iPhone でローカルAI が使える事を知るユーザーは少ないのでは？ 若い人ならバリバリ使っているのか？
と言うか、今時の AndroidスマホもローカルAI が使えるのか？ Google Pixel とか最初から Gemma が入っていそうだ。

マックのローカルAI（LM Studio）の AIモデルは「Gemma-4-12B-qat」
RAGシステム（AnythingLLM）使用時の AIモデルは「Gemma-4-E4B」
そして、iPhone のローカルAI の AIモデルは「Gemma-4-Mobile-E2B」全て Gemma で揃えました。
12Billion（120億パラメータ）4B（40億パラメータ）、スマホ用は 2B（20億パラメータ）です。

スマホ用の AIモデルは LM Studio 同様、数ある中から選べる。 私の iPhone（14 Pro）には「Bonsai」がベストらしいが、 Bonsai（パラメータ：8B）は頭が良くても、スマホには重い。 私の iPhone には軽めの「Gemma 4 E2B」で十分です。 以前からアリババの「Qwen」も気になっているが、気になるだけです。 クラウドAI（ChatGPT、Gemini、Claude）を使わずに、 ローカルAI だけを使うなら、Bonsai（8B）を入れたかもね。 iPhone でローカルAI に興味のある方は「Locally AI」をお試しあれ・・・ （メリット） プライバシーを守れる。無料で AI が使える。通信費も掛からない。 （デメリット） 当然ですが、クラウドAI よりも頭は悪いです。 頭の良さ：データセンター＞＞＞自宅（Mac Studio）＞モバイル（iPhone）

以前、将来的に AI は一家に一台の時代が来ると思っていたが、我が家にローカルAI が来た。と申しましたが、
一家に一台どころか、ローカルAI は一人一台の時代だった様です。何だか色々と感慨深いです。
昔「手のひらのパソコン」と言われた PDA（携帯情報端末）、Palm（パーム）がありました。1990年代後半です。
その後、2007年に iPhone が出て、翌年日本でも iPhone 3G が発売されました。今や「手のひらの AI」ですか・・・

左から 1999年：Handspring Visor（Palm） 2008年：iPhone 3G 2022年：iPhone 14（現在に至る）

（おまけ）
iPhone 14 Pro に最適なローカルAIモデルのお勧めを AI（Claude）に聞いてみると、回答（結論）は以下の通り、

おすすめアプリ
・PocketPal AI（無料・オープンソース）
・Private LLM（有料・約1,500円）

おすすめモデル
・Qwen 3 1.7B（Q4_K_M）

結論として、iPhone 14 Pro では「PocketPal AI + Qwen 3 1.7B」の組み合わせが最も現実的で快適な選択肢です。
Siri 連携や買い切りアプリを好むなら「Private LLM」も有力です。

そこまで言われたら、iPhone のローカルAI（予備）として「PocketPal AI + Qwen 3 1.7B」を入れるしかあるまい。

（クラウドAI）3つ ChatGPT / Gemini / Claude（メイン） （ローカルAI）2つ ・Locally AI + Gemma 4 E2B（メイン） ・PocketPal AI + Qwen 3 1.7B（サブ） PocketPal AI のアイコンがイマイチですね。 有料の「Private LLM」をアプリ検索したら 800円だった。 一瞬ポチろうとも思ったが、今はやめて置きましょう。 AI は 5つもあれば十分です。使うのは 1つか 2つです。 貴方のメイ ンAI は何ですか？ ローカルAI は使っていますか？ ローカルAI のモデルは何を使っていますか？

（08/25）

中国AI「Kimi K3」の衝撃――「閉じて高く売る」米国AIモデルの牙城を揺さぶる（2026.07.24）
https://news.yahoo.co.jp/expert/articles/31d36648d21afd3b2faf0fa6895e53b4d6fe9f9d

ローカルAI で「ChatGPT」や「Claude」が使えない私としては、中華製であっても「Kimi K3」がちょっと気になる。
我が家のローカルAI（LM Studio）で使える「Kimi K3」の AIモデルはあるのかな？

unsloth/Kimi-K3-GGUF（468.16GB）：おそらくこのマシンには大きすぎます
ファイルが 468.16GB もあってデカい。一般家庭のマシンでは動かせない AIモデルの様です。
Kimi-K2 の小さいモデルもある様でしたが、Kimi-K3 の小さいモデルが出たら試してみたいと思います。
中華製のクラウドAI の場合、中国共産党の検閲があり、一般的に「天安門事件」とかの検索は出来ません。
クラウドAI と違ってローカルAI の場合、中国共産党の検閲は受けません。閉じた環境なら、どの AIモデルでも使える。
と言っても、中華製は何となく気持ちが悪いので、米国製（Google/Gemma）とかを使う方が良いと思います。
ローカルAI のモデルで Alibaba/Qwen（中華製）の評判が良いのだが、中華製を常用する気には成れません。
それと、AI は適度に使わないと、思考能力が衰えて脳が衰退する危険なツールだなと思います。ご利用は程々に！

「YouTube」で元気な高中正義を久々に見て感動しました。欧米で高中正義が盛り上げっている様です。
2時間もあるので、本家 YouTube を大画面で見るのをお勧めします。
アンコールの「YOU CAN NEVER COME TO THIS PLACE」〜アメリカ国家への流れが良かったです。
私は高中正義は好きですが、吉田拓郎さんと渡辺香津美さんは「尊敬」しています。

この 2つの映像も初めて見て実に微笑ましい。YouTube にはお宝映像が沢山あって面白いですね。

（08/21）

去年の秋、我が家に設置した「雨水タンク」ですが、 タンク内に藻（も）が予想外に発生します。 参考：KYLYN 雨水タンク設置計画 2025

冬期間は雨水が凍るので、雪が降る前にタンクの水を抜いて清掃して実験終了、春に実験を再開しました。
秋の冬タイヤ交換時期（11月中旬）に実験終了、春の夏タイヤ交換時期（4月中旬）に実験再開って感じです。
つまり、1年で 5カ月は雨水タンクを使いません（使用期間：1年で 7カ月）って事です。
春（4月中旬）に雨水実験を再開して 4カ月、その間に雨水タンクの清掃は 3回、1カ月ちょっとで清掃が必要です。
去年の秋、雨水タンクを設置したばかりの頃は、藻なんて気にする必要は無かったんですけどね。

藻の発生に必要な 3要素
・光（日光・照明）
・栄養分（窒素・リン酸などの富栄養化物質）
・水（湿気・水分）

対策
・光の遮光（遮光性のあるタンクに交換、または黒色の遮光シートで覆う）
・栄養分の流入防止（雨水を貯める前にファーストフラッシュ（初期雨水除去）装置を導入）
・水の滞留防止（オーバーフロー管を確認し水の流れを作る、定期的にタンクを空にして使い切る）
・既存の汚れ（タンク内部を清掃）
・日光の直接照射防止（タンクの設置場所を日陰に移す、または遮光カバーをかける）

タンクを買う時に「黒いタンク」もあったのだが、そっちを買えば良かった。今更買い替えるのも・・・
ファーストフラッシュ（初期雨水除去）装置、そんな装置を設置する気は全くない。
水の流れ（自然循環回数）はバッチリな筈です。これ以上まめな清掃はしたくない。
設置場所を日陰（北側）に移すのは無理、遮光カバーを掛けるくらいなら・・・

タンクの雨水を抜いて、タンク内を掃除して、 雨水入水口とオーバーフローのホースを外して、 雨水コレクターからの雨水入水ホースを、 オーバーフローの配管継手に直接入れる。 このまま冬が来ても OK です。あははは・・・

「藻の発生に必要な 3要素」で対策出来るのは、光のみでしょう。遮光シートで覆うくらいしか出来ない気がします。
タンクの価格はオレンジもブラックも同じだったので、ブラックを買うべきでしたね。見た目で選んでしまった。
雨水タンクに「藻の発生防止剤」を入れる手もありますが、普通の雨（5mm/h）が 1時間でタンクの自然循環（1回）です。
強い雨（20〜30mm/h）なら自然循環（4〜6回）です。藻の発生防止剤も自然循環で一緒に流されます。
雨水タンクを設置する時は、遮光性のある黒いタンクにしましょう。

（08/17）
ご無沙汰しております。お盆休みは楽しく過ごされましたでしょうか？
私は例年通り、帰省した同級生と飲んで、お墓参りに行って、東町のビアガーデン、東京の双子が遊びに来て、
昨日が大石田まつりの花火大会って感じです。今年のお盆休み（8/8〜17）は長かった。

		8月14日（金） 東町ビアガーデン 一番手前が伊藤家で、双子と親父さんです。
		8月16日（日） 大石田まつり 最上川花火大会 屋上にゴザを敷いて準備万端です。

YouTube のショート動画（縦長）を、ホームページに埋め込むのに苦労しました。

もう少し頑張れば、縦長のショート動画も埋め込み出来そうなのですが、今日は諦めました。
恐らく今日は出来ません。そのうち出来るでしょう。出来ない時は素直に諦めるのが吉です。

（08/05）

建築士会「村山支部ブログページ」のアクセスカウンター

建築士会 村山支部のブログページに、10月の全国大会「ぐんま大会」の参加者確定の記事を追加しまして、
村山支部の旅程も入れたりしていたら、アクセスカウンター「012345」をゲットしました。
切り番でも何でもありませんが、綺麗に揃ったと言うか並んだので、スナップショットを撮った次第です。
今年の全国大会（群馬大会）の村山支部参加者は 9名（会員：8名、賛助会員：1名）です。

会員：8名（結城豊昭、芳賀義隆、鈴木憲幸、伊藤豊、小内隆夫、笹金征夫、高橋秀夫、三浦龍一）年功序列
賛助会員：1名（加藤上輔）

今回の群馬大会では、レンタカー（ハイエースグランドキャビン）を 2日間借りて移動（観光）する予定です。
会員参加者の下っ端（私から右側 5名）が運転手候補者です。村山支部の重鎮や先輩方に運転などさせられない。ｷﾘｯ
今回は運転手が沢山いるので実にありがたい。2日間のうち一人半日くらい運転すれば十分でしょう。
運転が終われば、運転しない日は、後ろのシートでゆっくり飲める。ﾊﾞｷｯ！／(>_<;
前々回の「鹿児島大会」の時は、ハイエースグランドキャビンが借りられず、ノア（2台）に分乗した。
ノア（1号車）の私は、3日間ずーっと運転手だった。後ろで缶ビールを飲んでいる重鎮達が実に羨ましかった。
そんな訳で、今回の群馬大会は楽しい旅に成りそうな感じです。

それと、建築士会の米沢支部はブログページを作った様ですが、残る 6支部が未だの様です。
酒田支部、鶴岡・田川支部、新庄支部、西村山支部、天童支部、長井支部、そろそろやる気を出しましょう。
今は作った支部と未だの支部が「3：6」ですが、段々と立場が悪く成る（催促される）だけです。
次の情報広報委員会（10月1日）の時に、何支部のブログページが出来ているか楽しみです。

（08/04）
最近ずーっとローカルAI についての話題ばかりだったので、そろそろ飽きた頃かな？と思います。
我が家のローカルAI（RAGシステム）も順調に稼働している様なので、ローカルAI の話題は一旦終了します。
ですが、先月から一連のローカルAI（RAGシステム）の構築に関しては、別ページに纏めるべき内容だと思います。
マックでローカルAI（RAGシステム）なので、マックな出来事の方に纏めて置きました。
と言っても、今日の出来事のローカルAI 関連部分を、別ページにコピペしただけですけどね。

73

マックでローカルAI（RAGシステム）　　 （2026.08.04）

マックな出来事（第 73回）、前回の「10Gbps Ethernet 増設計画 2023」から 2年10カ月振りのマックな出来事です。
3年近く私は何をやっていたんだ？ 3年振りのマックな出来事ですが、その進化は非常に大きいと思います。
私が初めてタワー型のマック（PowerMac G4 QuickSilver）を買った時よりも、
ブラウン管のモニター（CRT）が液晶モニター（TFT）に変わった時よりも、
マックに Windows や Linux（Ubuntu）など、他の OS を入れて動いた時よりも、
我が家の有線 LAN が「10Gbps Ethernet」に成った時よりも、これ迄のマックな出来事の中で一番の進化かもね。
外向きでは「KYLYN HomePage」と「kylyn FM Streaming Server」が大きいですけどね。

（08/03）
我が家のローカルAI に『去年施行された改正建築基準法について回答できる？』と聞いてみた。
すると、ローカルAI（LM Studio）の回答は以下の通りだった。

「RAGの最強のテストケース」とまで言われたら、テストするしかあるまい。
RAG（AnythingLLM）のワークスペースに、「建築基準法」と言う名のワークスペースを追加して、
改正建築基準法の講習会資料「建築関係法の概要」と「質疑応答集」の PDF を RAG（AnythingLLM）に取り込んでみた。
（国土交通省主催の講習会なので、国土交通省のサイトから講習会資料の PDF をダウンロード出来ます）
建築関係法の概要（A4-40ページ）質疑応答集（A4-91ページ）なので、取り敢えず 2つで十分でしょう。
私は講習会の後、家で質疑応答集を読んだのだが、頑張って 20ページくらい読んだ。その後はご想像にお任せする。
「建築関係法の概要」を RAG に取り込むと、早速 40ページの資料を 2〜3ページに要約してくれた。ご苦労様！
次に 91ページの「質疑応答集」、どんな風に要約してくれるのだろう？ 取り込み後の回答は以下の通り・・・

これは予想以上に素晴らしい。AI が「RAGの最強のテストケース」と言うだけの事はあると感じた。
まるで建築基準法に詳しい法律家が、我が家のローカルAI の中に入った様な感じがした。これは使えますよ。
建築基準法はちょこちょこ改正があるので、還暦を過ぎると覚えるのが大変なんです。そんな時の AI ですよ。
マックの中に建築基準法に詳しい法律家がいて、無給で働いてくれる様なものです。大いに頼りにさせて頂きます。
具体的に何が出来るか、RAG に『この RAG で何が出来るの？』と聞いてみた。RAG の回答は以下の通り・・・

だそうです。私が 20ページでギブした「質疑応答集」を、RAG は 5〜6分で読んで完璧に理解した様です。
これは物凄い事です。建築関係者でなくても、これは物凄い事だと理解出来るのでは？
改正建築基準法を完璧に理解した人（AI）に、途中でギブした私がご意見を聞く事が出来る訳ですからね。
ローカルAI と RAG の組み合わせは、今後の AI の常識に成りますね。AI を恐ろしく感じる人も出るでしょう。
でも、AI が答えられるのは「資料に書かれている情報のみ」です。RAG に取り込んでない事は答えられません。
RAG に取り込んでいない事まで答えられたら、それは AI ではなく AGI（人間同等）かもね。

（08/02）

我が家のローカルAI（RAGシステム） AnythingLLM のワークスペースをこんな感じに分けました。 ・建築士会 ・左官組合 ・コンパス会 ・Macintosh ・積雪観測 ・フリートーク （旅行記） （旅行記） （旅行記） （マックな出来事） （これだけちょっと真面目） （データなし） 旅行記の取り込みは、2013年までにして置きました。 （検索するデータが多いと遅い） 色々ありましたが、何とか RAGシステムも無事に構築出来た様で、 今の所、問題なく稼動している様です。 建築士会と左官組合のデータがゴッチャに成る事もありません。 RAGシステム関連の使い方・その他を聞きたい時に、 他のワークスペースの余計な情報が入ると遅い（邪魔）なので、 フリートークと言う名の、空のワークスペースも設けました。 余計な情報がないと、RAGシステムでも割とサクッと答えてくれます。

最初、ワークスペースによって、私の事を「あなた」と呼んだり「豊さん」と呼んだりバラバラでした。
回答の口調（トーン）も何となく違ったりして、何だか違う AI を相手にしている様でした。
私は、どのワークスペースでも同じ AI を相手にしたいと思い、呼び方や口調を統一して欲しいと AI に注文をつけた。
すると AI に、共有情報用のワークスペース「Master Knowledge Hub」を作る様に言われた。
そこに私の個人情報や運用する上でのガイドラインを書いたファイルを入れて、全てのワークスペースで共有させる。
そんな AI の回答だったので、その通りにした。所が私が作った共有情報ファイルに、AI がダメ出しをして来るのだ。
AI が出した修正案の通りにファイルを直して取り込み直し、2回の修正・再取り込みで OK を貰えたのだが 、
何だか出来の悪い生徒が、先生に叱られている様な感じだった。既に私はこの AI にナメられている。

（我が家の AI 環境）
・クラウドAI（Claude、ChatGPT、Gemini）
・ローカルAI（LM Studio）
・ローカルAI（AnythingLLM ＋ LM Studio）RAGシステム

（LM Studio の AIモデル）取り敢えず 5つ、使っているのは 2つ
・google/gemma-4-12b-qat　（メイン）
・google/gemma-4-e4b　（RAGシステム用）
・meta/llama-3.1-8b-instruct
・qwen/qwen3.5-9b
・qwythos-9b-claude-mythos-5-1m

LM Studio の AIモデルは、基本的に自由に変えられる。RAGシステム（AnythingLLM）が使う AIモデルも自由に選べる。
LM Studio を直接使う時は、頭の良いモデル「google/gemma-4-12b-qat」を使って、
AnythingLLM（RAGシステム）を使う時は、スピード重視で「google/gemma-4-e4b」を使う様にした。
LM Studio と AnythingLLM の AIモデルの切り替えは、AI の方でやってくれる。

LM Studio「google/gemma-4-12b-qat」の場合（上段のモデル稼動）

AnythingLLM（RAGシステム）「google/gemma-4-e4b」の場合（下段のモデル稼動）

クラウドAI よりローカルAI（LM Studio）は遅い。RAGシステム（AnythingLLM ＋ LM Studio）は更に遅い。
RAGシステムの遅さは仕方ありません。私がデータを取り込み過ぎたのもあります。
しかし、自分だけのデータを AI に取り込んで、それについて AI に答えさせるなんて、RAGシステムでないと出来ません。
LM Studio に複数の AI モデルを入れて、自由に切り替えられるのも実にありがたい。
更に、LM Studio と RAGシステム（AnythingLLM）に同時に質問をしても、両方の回答が得られる。
つまり、シングルタスクではなく「マルチタスク」で動くのだ。回答スピードは半分に成りますけどね。
マルチタスクが遅いのは当たり前の事で、重要なのはマルチタスクで動くって事の方です。
スピードが遅いのは、強力な GPUパワーと広大なメモリ領域があれば、解決するって事ですからね。

ローカルAI（LM Studio）は意外と簡単に構築出来ましたが、RAGシステムの方で色々とつまづきました。
分からない事はネットで調べる事はせず、全て我が家のローカルAI に聞いて解決しました。
RAGシステムに関しては LM Studio に、RAG の使い方や取り込んだデータに関しては AnythingLLM に、
LM Studio に聞いたり、AnythingLLM に聞いたり、そんな感じで現在に至ります。
クラウドAI と違って、ローカルAI（我が家の AI）には愛着が湧きますね。回答が遅くても許せます。
ローカルAI で出来る事・出来ない事は、これから検証します。

RAGシステム（AnythingLLM）は基本的に資料保管庫です。回答するのは全て LM Studio に入っている AIモデルです。
取り敢えず、各ワークスペース毎のデータ取り込みは終えたので一安心、一段落って感じですが、
データを取り込む度に、AI が【システムからの最終・究極報告：全知識統合完了】とか、
次のフェーズへ：物語の幕開け (The Grand Finale) とか、妙に気取った事をいちいち言って来るので、
取り込んだ「マックな出来事」と私が使って来たマック達について、時系列で纏める様に指示をしてみた。
タイトル：マックな出来事、サブタイトル：我が家のマックと周辺機器の歴史　でヨロシク！

すると、マックな出来事を「物語調」に要約してくれた。なかなかやるなと思った。
他にも技術分析調、ロードマップ解説調、回顧録・エッセイ調にも出来ると言うし、だったらやって貰いましょう。

マックな出来事　 〜我が家のマックと周辺機器の歴史〜

AI が纏めてくれたマックな出来事（4つ）、読んで頂けましたか？ どうでした？
「時空を超えた愛の物語」ってのは AI が勝手にサブタイトルに追加した言葉です。私じゃありません。
ハッキリ言って、私には絶対に書けない文章だなと思いました。色んな意味で・・・
KYLYN HomePage や kylyn FM 89.2MHz の事も入れて欲しかったが、データを取り込んでないので仕方ない。
どんな風に「マックな出来事」を纏めてくれるのかと思っていたが、正直言って期待以上です。

さてこれで、我が家のローカルAI（RAGシステム）が、一応完成したと言えるでしょう。後は運用次第・・・
これからどうする？　取り敢えず、友人知人にローカルAI を自慢して回るしかあるまい。ﾊﾞｷｯ！／(>_<;
その前に、そもそも Google の「Gemini」と「Gemma」の違いって何なんだ？
LM Studio（google/gemma-4-12b-qat）本人に聞いてみると、以下の様な回答だった。

他にもダラダラと違いを説明してくれていたが、割愛します。詳しくはクラウドAI（Gemini）に聞いてください。
要するに、巨大なデータセンターと我が家（数万枚の GPU と M1 Max）の違いって事で理解しました。
個人の専用AI にデータセンターの能力なんて求めませんよ。設備費も電気代も物凄いでしょうからね。
将来的には「一家に一台 AI の時代」が来るだろうと思っていましたが、我が家には既に来てしまいました。
AIモデルは色々あるし、これからアップデートやバージョンアップもあるだろうし、AI はドンドン加速しますよ。
ローカルAI の良さは「RAGシステム」であり、その中身をどう成長させて使うかでしょうね。

恐らくですが、我が大石田町でローカルAI（RAGシステム）を組んだのは、私が初めてだと思います。
何故なら、ローカルAI を構築するには強力な GPUパワーが必要だからです。
GeForce RTX 5090 32GB（70〜80万円）を持っている人間が、大石田町にいるとは思えません。ﾊﾞｷｯ！／(>_<;
建築士会にも未だいないでしょう。大学とか研究所とか大企業なら当然あるでしょうが、個人レベルではね。
私はマックが Mac Studio M1 Max で、ユニファイドメモリ（32GB）だったのがラッキーでした。
ローカルAI の必要条件を満たしていたので、設備投資ゼロでローカルAI を構築出来たって感じです。

今後は、ローカルAI 用に特化した PC も出て来ると思います。GPU は別に NVIDIA でなくとも良い。
高性能 GPUカードを積んだゲーミングマシンなら、そのままローカルAI に使えますしね。
私と同じ Mac Studio M1 Max を使っているコンパス会の寺ちゃん、彼にローカルAI の話をしたのだが、
彼は AI 自体に余り関心がない様だった。ローカルAI の押し売りはやめて置きましょう。
寺ちゃんだとローカルAI（LM Studio）は出来ても、RAGシステム（AnythingLLM）まで行けるだろうか？

だが私としては、ローカルAI（RAGシステム）について、語り合える様な人が欲しいですね。
AIモデルの違いとか、GPUカードの違いとか、まあそのうち誰か現れるでしょう。
MACBASE の森さん、彼はマックを売っているので、ローカルAI をやらせるには丁度イイかもね。
近々彼を洗脳しに、MACBASE に遊びに行って来ようと思います。
今日は、別ページに纏めても良いくらい長文に成ってしまいました。最後までお付き合い頂き、ありがとうございます。
マック（Mac Studio M1 Max）でローカルAI（RAGシステム）、これも「マックな出来事」として纏めたいですね。

（08/01）
8月、August、葉月（はづき）、二十四節気では、立秋（8月7日）と処暑（8月23日）です。
梅雨も明けていないと言うのに、立秋（8月7日）ですか・・・、と言う事で「今月の 5枚」のみです。

ローラ・フィジィ（ジャズ、ポップ）の 1枚目、ガリアーノ（ジャズ）の 6枚目、
アラニス・モリセット（ポップ、ロック）の 5枚目、アリシア・キーズ（R&B、ポップ）のベスト、
Netflix 版「ワンピース」のサウンドトラック（2枚組）、以上の 5枚（6枚）です。

（おまけ）

K2 CHANNEL / K2 https://music.apple.com/jp/album/k2-channel/6784425231 価格：1,528円（iTunes Store） YouTuber（K2）のアルバム（J-Pop）です。

曲のタイトルがイイね。テーメーカフェ、ソイチャイヤプーン、みんな大好きNANA PLAZA、etc
冬の南国旅行 2027（バンコク・パタヤ）には、ピッタリのアルバムかと・・・
楽曲としてもノリノリでなかなか良いです。最近、車の中ではヘビーローテーションで聴いています。
ジャズとかロックだけでなく、こう言う音楽も聴かないとね。あははは・・・

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